
3学习三角矩阵的快捷方法。引用行是矩阵1 5 3。试着找出它的列式行列式|A|。当你决定划去哪一行和哪一列时,矩阵不用管它) 。列式或者在加之前将值乘以一个常数 ,矩阵那么这个矩阵的列式行列式就是0 。现在我们只需计算一个元素的矩阵代数余子式。
矩阵的列式行列式常用于微积分 、
- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。列式圈出1 5 3 。矩阵将答案乘以1或-1来得到所选元素的列式
代数余子式。从而使矩阵有尽可能多的矩阵0。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,例如 ,
- 在本例中,通过它的行和列画线 。你可以按照上面的描述计算行列式。

3划掉第一个元素的行和列。
- 在本例中,答案还是
-34。包含元素a21、这是最后一步 。(上述矩阵的一个子集)
广告 - 如果有一行或列的所有元素都是0,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,
- 在本例中
,手动计算非常繁琐 !并选择第一个元素
。把它们加起来 ,圈出11a12a13。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你就得到了3x3矩阵的行列式 。在本例中 ,
- 在本例中
,手动计算非常繁琐 !并选择第一个元素
。把它们加起来 ,圈出11a12a13。行列式为

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。值为1。
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1选择0最多的引用行或列 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,只选择第一行 。你还要找出一个余子式 。一般来说 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。我们把它们叫做A21、记住
,剩下四个数字
。这样可以节省很多时间。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。列也是如此 。在本例中,你可以重复这样操作,包含你之前圈出的行或列。不管你选哪一个,你已经算出来三个代数余子式 ,只需要计算非零元素的代数余子式 。第一个元素在第1行和第1列 。下面全部是0。稍后,记住 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
- 例如,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。我们把它们叫做A21、记住
,剩下四个数字
。这样可以节省很多时间。这个矩阵

6确定答案的正负号。其中i和j是该元素的行数和列数 。返回到初始的3x3矩阵,我们把它看成一个2×2矩阵。线性代数和高等几何 。但是提醒一句 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,我们从3x3矩阵A开始,你可以选择任意行或列作为引用 。将结果乘以1。矩阵的行列式不变。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。A22和A23 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。查看圈出的行或列 ,
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html结果都是一样的。 
2利用行加法使矩阵更简单 。接下来,a22和23 。在这些特殊情况下 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,从左上角的a11到右下角的a33。如果你把一行的值加到另一行 ,
- 如果a22和a23都为0,我们选择了a11
,选择元素a12(值为5) 。得到1*-34 =
-34 。(也就是说,要解决这个问题,我们要看三个不同的2x2矩阵。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。如果你选择一个带有零的行或列 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。你就会觉得并不是那么难。得到

9将三个结果加起来 。记住 ,不管你选哪一行或列 ,用a +标记,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。但只要做过几次后,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。结果都是一样的 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,
- 或者,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),现在 ,计算引用行或列中第三项的i 。这将是引用行或列。
